数字孪生工厂解决方案
促进研发
更高效地研究和设计产品，生成与潜在性能结果相关的大量数据。 根据这些信息得出的洞察成果可帮助企业在开始生产之前就能进行必要的产品改进。
效率更高
即使在新产品投入生产后，也有助于真实反映和监控生产系统，以期在整个制造流程中获得和保持最高效率。
飞天超算结合数字孪生
FTCS Digital Twin Solution
物联网
物联网（IoT）是指互联设备的集合网络，以及促进设备与云之间以及设备自身之间通信的技术。由于价格低廉的计算机芯片和高带宽电信的出现，我们现在已有数十亿台设备连接到互联网。数字孪生依靠物联网传感器数据将信息从真实世界的物体传输到数字世界的物体。将数据输入到软件平台或控制面板中，您可以在其中实时查看数据更新。
人工智能
人工智能（AI）是致力于解决通常与人工智能相关联的认知性问题的计算机科学领域，这些问题包括学习、问题解决和模式识别等。机器学习（ML）是一种开发统计模型和算法的人工智能技术，使计算机系统在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。数字孪生技术使用机器学习算法来处理大量传感器数据并识别数据模式。人工智能和机器学习（AI/ML）提供有关性能优化、维护、排放输出和效率的数据见解。
数字孪生与模拟的对比
数字孪生和模拟都是基于虚拟模型的模拟，但存在一些关键差异。模拟通常用于设计，在某些情况下还用于离线优化。设计人员将更改输入到模拟中，以观察假设情景。另一方面，数字孪生是复杂的虚拟环境，您可以与之交互并实时更新。它们的规模更大，应用更广泛。
例如，以汽车模拟为例。新驾驶员可以获得身临其境的训练体验，学习各种汽车零件的操作，并在虚拟驾驶时面对不同的真实场景。但是，这些场景与实际的实体汽车没有关联。汽车的数字孪生与实体车辆相关联，并了解实际汽车的所有信息，例如重要的性能统计数据、过去更换的零件、传感器观察到的潜在问题、以前的维修记录等。
让数字孪生应用进入日常业务
Let digital twin applications enter daily business智能工厂解决方案
智能化的工厂硬件，打造智能化的设备与生产线
数字化的工艺，先进的技术融合做好实时的分析
智能计划和调度，数字量的传递和智能化的决策
数字化工厂建设方案
产品的数字化，实现所有计算机的辅助设计以及研发设计
复杂产品的开发，在性能研发方面要做好相关的验证和评估
数字的可视化，有很多可视化的报告进行虚拟化的评审
数字孪生应用领域分析
在工业产品研发上，通过构建工业产品的数字孪生，通过模拟运行状态，可以预测未来的产品性能和潜在故障。
在生产制造业上，通过数字孪生，再说建设实体工程的同时，构建一个虚拟工厂，将实体工厂的每个车间、流水线、设备等映射在虚拟工厂上，通过虚拟的数字孪生实时监控生产状态，就可以及时发现问题，提高生产效率和管控水平。
